هوش مصنوعی و انواع آن-5
معرفی مدلهای دستیارهوشمصنوعی لوکال روی سیستم داخلی سازمان
هوش مصنوعی و انواع آن-5
معرفی مدلهای دستیارهوشمصنوعی
لوکال روی سیستم داخلی سازمان
- امنیت و حریم خصوصی؛
- کنترل کامل بر دادهها؛
- افزایش سرعت پردازش؛
- عملکرد به صورت بلادرنگ؛
- کاهش هزینههای عملیاتی و استقلال از سرویسهای ابری؛
- سفارشیسازی و انعطافپذیری بالا؛
- قابلیت همگامسازی با سایر سرویسهای API) های( درون سازمانی؛
- قابلیت به کارگیری دراتوماسیون فرآیندهای درون سازمانی؛
- استفاده از آن در مدیریت منابعانسانیHR))؛
- باعث بهبود در تصمیمگیریهای مرتبط با منابع انسانی میشود؛
- تحلیل انتخاب چت بات هوش مصنوعی درون سازمان
نقاط قوت:
- افزایشبهره وری وکاهش هزینه پشتیبانی مشتری؛
- پاسخگویی 24 ساعته ولحظه ای؛
- یک پارچگیباCRM/ERP؛
- بهبود تجربه کاربری و رضایت مشتری؛
نیازمندیهای اولیه:
- نیاز به نگهداری و مدیریت مدل؛
- هزینه اولیه بالا؛
- احتمال تولید پاسخ اشتباه؛
- نیازبه آموزش کاربران داخلی؛
فرصت ها:
- شخصی سازی تجربه کاربری باداده هایسازمان؛
- ارتقای برند و رضایت مشتری؛
- کاهش فشار بر نیروی انسانی؛
- استفاده در تحلیل داده و تصمیم سازی؛
تهدیدات امنیت سایبری وInjection Prompt
- حمله تزریق سریع نوعی حمله سایبری است که درآن یک هکر یک پیام متنی را به یک LLM یا رباتچت وارد میکند، که برای قادر ساختن کاربر برای انجام اقدامات غیرمجاز طراحی شده است؛
- نقض قوانین حفاظت داده؛
- رقابت با ابزارهای دیگر در بازار؛
- سوگیری مدل؛
امنیت و حریم خصوصی
کنترل کامل بر داده ها
چالشهای بزرگ دستیارهای متنی مبتنی بر ابر:
اطلاعات ارسال شده به سرورهای خارجی ممکن است در معرض:
- نشت دادهها؛
- حملات سایبری؛
- دسترسیهای غیرمجاز؛
مدلهای لوکال این مشکلات را برطرف میکنند:
- عدم نیاز به ارسال دادهها به بیرون سازمان:
- تمامی پردازشها در سیستم داخلی انجام میشود و خطر نشت اطلاعات کاهش مییابد؛
- سازمانها میتوانند سیاستهای امنیتی خاص خود را اعمال کنند و نیازی به اعتماد به سرویسهای شخص ثالث ندارند؛
نکته:
افزایش ایمنی در صنایع حساس (نهادهایی مانند بانکها، بیمارستانها، و سازمانهای دولتی) که امنیت اطلاعات ضروری است، استفاده از مدلهای لوکال یک الزام حیاتی است؛ از همین رو یک سازمان دولتی که اطلاعات طبقهبندی شده را مدیریت میکند، برای جلوگیری از درز اطلاعات، از دستیار متنی لوکال بهره میبرد تا هیچ دادهای بهخارج منتقل نشود.
جزئیات فنی
- رمزنگاری داده ها و ذخیره سازی ایمن؛
- کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC – Control Access Based-Role)؛ مثال: در یک بیمارستان، فقط پزشکان مجاز به مشاهده سوابق پزشکی بیماران هستند؛ در حالی که پرسنل پذیرش تنها به اطلاعات عمومی بیماران دسترسی دارند؛
- اجرای مکانیزم های ضد نشت اطلاعات (DLP – Prevention Loss Data) فیلترینگ دادههای حساس؛
- ردیابی و ممیزی تراکنشها؛
- هوش مصنوعی برای کشف تهدیدات داخلی؛
راهکارها
1 ) جلوگیری از نشت دادهها – چطور اطلاعات حساس محافظت شوند؟
نشت دادهها، یکی از بزرگترین خطرات در سیستمهای آنالین است زیرا در حالی که شما از یک دستیار هوشمند برای پردازش اطلاعات استفاده میکنید، این دادهها به اینترنت ارسال میشوند لذا اگر هکرها بتوانند به آن سرورها دسترسی پیدا کنند دادههای محرمانه در معرض خطر قرار میگیرند:
راه حل: مدلهای لوکال روی سیستم داخلی تمام دادهها را درون شبکه داخلی نگه میدارند و از خروج اطلاعات جلوگیری میکنند.
مزایا: عدم ارسال دادهها به بیرون و هکرها نمیتوانند به اطلاعات دسترسی پیدا کنند؛
برای جلوگیری از هرگونه انتقال غیرمجاز داده با استفاده از سیستم لوکال امکان نظارت دقیق بر تراکنشها به وجود می آید. مثال کاربردی: در یک بیمارستان، سوابق بیماران فقط در سیستم داخلی ذخیره میشود، نه روی سرورهای ابری؛ بنابراین حتی اگر اتصال اینترنت قطع شود، دادهها همچنان کاملًا امن هستند؛
2) محافظت در برابر حملات سایبری – چگونه امنیت سایبری تقویت شود؟
سرویسهای ابری همیشه هدف حملات سایبری هستند، مخصوصاً وقتی دادههای محرمانه را پردازش میکنند؛
حملات متداول عبارتند از:
- حملات فیشینگ: که اطلاعات محرمانه را سرقت میکنند.
- حملات مرد میانی (Middle-the-in-Man): که دادههای ارسالشده بین کاربر و سرور را رهگیری میکنند.
- حملات باجافزاری : (Ransomware) که دادهها را قفل میکنند تا در ازای آن پول دریافت کنند.
راه حل:
دستیارهای متنی لوکال از تکنیکهای امنیتی پیشرفته استفاده میکنند تا از این حملات جلوگیری شود؛
روشهای امنیتی:
- رمزنگاری دادهها: از الگوریتمهای -256AES و RSA برای محافظت از دادههای حساس استفاده میشود؛
- سیستمهای ضد نفوذ (IDS – Systems Detection Intrusion):
- شناسایی حملات احتمالی؛
- جلوگیری از ورود افراد غیرمجاز؛
کنترل دسترسی چند سطحی:
در این نوع کنترل فقط افراد مجاز می توانند به دادهها دسترسی داشته باشند؛ مثال کاربردی: یک بانک از سیستمهای ضد نفوذ و رمزنگاری پیشرفته برای محافظت از اطلاعات مالی مشتریان استفاده میکند؛ این کار باعث میشود که حتی اگر هکری بتواند وارد شبکه شود، نتواند دادهها را رمزگشایی کند؛
3) حفظ استقلال و کنترل کامل بر اطلاعات
در سیستم های ابری عمدتا مشکلات زیر وجود دارد:
- وقتی دادههای شما روی یک سرویس ابری ذخیره شوند، کنترل کامل به روی اطلاعات خود ندارید؛
- شرکت ارائه دهنده سرویس میتواند به دادههای شما دسترسی داشته باشد؛
- شما وابسته به سیاستهای امنیتی آن شرکت هستید؛
- اگر آن شرکت دچار مشکل شود یا سرویسدهی متوقف شود، شما ممکن است به دادههای خود دسترسی نداشته باشید؛
راه حل:
در سیستم لوکال، تمامی اطلاعات در اختیار شما باقی میمانند و هیچ شخص ثالثی نمیتواند به دادهها دسترسی پیدا کند؛
مثال کاربردی: یک سازمان دفاعی یا امنیتی از مدل لوکال برای پردازش اطلاعات حساس استفاده میکند تا وابسته به سرویسهای ابری خارجی نباشد؛
4 ) جلوگیری از سوءاستنفاده
یکی از نگرانیهای امنیتی بزرگ در سازمانها، سوءاستفادههای داخلی است؛ زیرا گاهی اوقات، افراد داخل سازمان به دادههایی که نباید مطلع شوند، دسترسی پیدا میکنند؛ این موضوع میتواند باعث سوءاستفاده یا افشای اطلاعات شود؛ برای جلوگیری از سوء استفاده و کنترل دقیق لفراد باید چه کار کرد؟
راه حل: سیستمهای لوکال امکان کنترل دقیق دسترسی کاربران را فراهم میکنند؛
روش های امنیتی:
- کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC): تعیین سطح دسترسی برای افراد مختلف در سازمان؛
- ثبت و نظارت بر فعالیتهای کاربران: تمام تغییرات و دسترسیهای کاربران ثبت شده و قابل بررسی هستند؛
- احراز هویت چندمرحلهای: استفاده از رمز عبور، اثرانگشت، یا احراز هویت دوعاملی برای افزایش امنیت؛
مثال کاربردی: یک شرکت بیمه فقط به کارکنان ارشد اجازه میدهد که اطلاعات مالی مشتریان را ببینند؛ درحالی که سایر کارکنان فقط میتوانند اطلاعات عمومی را مشاهده کنند؛
5) امنیت در برابر قطع ارتباط اینترنت و حملات فیزیکی
گاهی اوقات، شبکههای آنلاین دچار اختلال میشوند یا حملات سایبری باعث قطع ارتباط اینترنت میشوند؛
در این شرایط، سازمانهایی که به سرویسهای ابری وابسته هستند، ممکن است نتوانند به دادههای حیاتی خود دسترسی داشته باشند؛
راه حل: در مدلهای لوکال، دادهها و سیستمها کاملًا مستقل از اینترنت کار میکنند، بنابراین حتی اگر ارتباط اینترنتی قطع شود، سیستم بدون مشکل ادامه میدهد.
مثال کاربردی: یک مرکز کنترل ترافیک هوایی از یک سیستم پردازش لوکال استفاده میکند تا حتی در صورت قطع شدن اینترنت، کنترل پروازها بدون اختلال ادامه پیدا کند؛
نتیجه گیری کلی از بحث:
امنیت دادهها مهمتر ازهمیشه
- استفاده از دستیارهای متنی لوکال روی سیستم داخلی یک انتخاب بسیار امنتر، سریعتر و قابلاعتمادتر است؛
- دادهها داخل شبکه سازمان باقی بمانند و امنیت دادهها افزایش پیدا میکند؛
- از حملات سایبری، نشت اطلاعات، و سوءاستفادههای داخلی جلوگیری میشود؛
- سازمان استقلال بیشتری خواهد داشت و وابسته به سرویسهای ابری نمیباشند؛