کاربرد هوش مصنوعی در امنیت عمومی
یکی از حیاتی‌ترین زمینه‌هایی که هوش مصنوعی در آن پیشرفت چشمگیری داشته، امنیت عمومی است. در این مقاله، نقش هوش مصنوعی را در تضمین امنیت عمومی بازگو خواهیم کرد.
کاربرد هوش مصنوعی در امنیت عمومی
یکی از وظایف اصلی دولت‌ها و سازمان‌های مجری قانون، تأمین امنیت عمومی است. روش‌های سنتی پیشگیری از وقوع جرم و مدیریت بحران با محدودیت‌هایی همراه است. با ظهور هوش مصنوعی، فرصتی برای استفاده از داده‌ها، الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین برای افزایش اقدامات ایمنی عمومی ایجاد شده است. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه امنیت عمومی که می‌تواند به بهبود کارایی و اثربخشی تلاش‌ها در این زمینه کمک کند عبارت است از:
1-هوش مصنوعی برای پیشگیری از جرم
در حوزه اجرای قانون، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل الگوها، پیش‌بینی فعالیت‌های مجرمانه و شناسایی نقاط بالقوه به پیشگیری از جرم کمک کنند. سیستم‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فیلدهای ویدئویی را در زمان واقعی نظارت کنند و به نیروهای امنیتی درباره فعالیت‌های مشکوک هشدار دهند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند داده‌های جرم‌های به وقوع‌پیوسته را تجزیه و تحلیل نموده و دیدگاه‌هایی را برای تمرکز مؤثر منابع ارائه نمایند.
به عنوان مثال، NYPD از هوش مصنوعی برای شناسایی الگوها و پیش‌بینی مناطق مستعد جرم استفاده کرده است که منجر به کاهش قابل توجهی در نرخ جرم و جنایت شده است. همچنین از سیستم‌های تشخیص چهره برای شناسایی و ردیابی افراد مشکوک در اماکن عمومی مانند فرودگاه‌ها، ایستگاه‌های قطار و فضاهای شهری استفاده می‌شود. استفاده از ابزارهای تحلیل داده برای مانیتورینگ شبکه‌های اجتماعی و شناسایی تهدیدات بالقوه مانند برنامه‌ریزی برای حملات تروریستی یا ترویج خشونت نیز امری متداول است.
برای تحلیل داده‌های اجتماعی و شناسایی علائم اولیه ناآرامی‌ها، خشونت‌های احتمالی و فعالیت‌های تروریستی که می‌تواند به نیروهای امنیتی در پیشگیری و مدیریت این رویدادها کمک کند، نیز از هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در حفظ امنیت عمومی استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و پیش‌بینی تهدیدات زیستی و شیمیایی از طریق تحلیل داده‌های محیطی و زیستی می‌باشد.
همچنین از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مرزی و گمرکی و شناسایی الگوهای قاچاق کالا، مواد مخدر و انسان استفاده می‌گردد و می‌توان تقلب‌های مالی، بانکی و بیمه‌ای را از طریق تحلیل تراکنش‌های مالی و رفتار مشتریان تشخیص داد.
به علاوه استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و پیشگیری از جنایات اینترنتی مانند فیشینگ، هک، سرقت هویت و توزیع بدافزارها نیز متداول است.
از سیستم‌های هوشمند برای کنترل دسترسی به اماکن حساس و احراز هویت افراد با استفاده از بیومتریک‌های مختلف نظیر اثر انگشت، اسکن چشم و شناسایی چهره بهره‌گیری می‌شود.
برای مدیریت امنیتی در رویدادهای بزرگ مانند کنسرت‌ها، مسابقات ورزشی و تجمعات عمومی نیز می‌توان از طریق نظارت و تحلیل داده‌های زنده و پیش‌بینی تهدیدات از وقوع جرایم پیشگیری نمود.
2- مدیریت بحران‌ها با هوش مصنوعی
در هنگام بلایای طبیعی یا شرایط اضطراری، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نقش مهمی در نجات جان افراد و کاهش آسیب داشته باشند. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف مانند ماهواره‌ها، ایستگاه‌های هواشناسی و رسانه‌های اجتماعی برای ارائه هشدارهای اولیه، ارزیابی تأثیر و راهنمایی تیم‌های پاسخ تجزیه و تحلیل کند.
به عنوان مثال، در مناطق مستعد طوفان، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیقی از مسیر، شدت و مناطق تخلیه احتمالی طوفان ارائه دهند.
همچنین از ربات‌ها و پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی برای مأموریت‌های نظارتی، نجات و امداد در شرایط بحرانی و بررسی مناطق خطرناک استفاده می‌شود.
3- هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک
مدیریت ترافیک حوزه دیگری است که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی به امنیت عمومی کمک کند.
با کمک داده‌های همزمان دوربین‌های ترافیک، دستگاه‌های GPS و حسگرها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند جریان ترافیک را بهینه کنند، تصادفات یا ازدحام را شناسایی کنند و مسیرهای جایگزین را برای حمل و نقل کارآمد پیشنهاد دهند. (در این رابطه می توان ره یاب هایی ایرانی مثل نشان، بلد وخارجی را ویز، گوگل مپ را مثال زد.(آصام))
سیستم‌های مدیریت ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی با موفقیت در شهرهایی مانند سنگاپور مستقر شده‌اند که منجر به کاهش زمان رفت‌و‌آمد و افزایش ایمنی شده است.
همچنین از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت حمل و نقل هوایی از طریق تحلیل داده‌های مسافران، بارها و فعالیت‌های فرودگاهی برای شناسایی تهدیدات بالقوه استفاده می‌شود.
4- هوش مصنوعی و امنیت سایبری
در عصر دیجیتال، تهدیدات امنیت سایبری خطرات قابل توجهی برای امنیت عمومی ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی و جلوگیری از حملات سایبری با تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه، شناسایی رفتارهای غیرعادی و استقرار مکانیزم‌های دفاعی تطبیقی استفاده شود.
همچنین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند از حوادث گذشته درس بگیرند و به سرعت به تهدیدات نوظهور پاسخ دهند. سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند وظایف امنیتی روتین را خودکار کنند و متخصصان امنیتی را قادر می‌سازند تا روی چالش‌های پیچیده‌تر تمرکز نمایند.
5- ملاحظات و چالش‌های اخلاقی
در حالی که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که امنیت عمومی را متحول کند، اما بدون چالش نیست. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، تأکید بر الگوریتم‌ها و پیامدهای اخلاقی از جمله ملاحظات کلیدی هستند که باید مورد توجه قرار گیرند.
قوانین و مقررات حفظ حریم خصوصی باید تعادلی بین استفاده از داده‌ها و حقوق فردی ایجاد کند.
توسعه الگوریتم‌های بی‌طرفانه و تضمین رفتار برابر با همه افراد برای جلوگیری از تبعیض ضروری است.
6- همکاری بین انسان و هوش مصنوعی
هدف از به‌کارگیری هوش مصنوعی جایگزینی آن به جای انسان نیست، بلکه تقویت تلاش‌های انسانی مورد نظر است.
نوآوری‌ها در حوزه امنیت عمومی باید تعادل بین سیستم‌های هوش مصنوعی و قضاوت انسان را حفظ کند.
استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل شواهد و مدارک در پرونده‌های جنایی، شناسایی الگوهای مخفی و ارائه دیدگاه‌های جدید به کارآگاهان و محققان مؤثر است.
همچنین همکاری بین هوش مصنوعی و متخصصان انسانی می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری مؤثرتر و بهبود زمان پاسخگویی شود.
هوش مصنوعی می‌تواند دیدگاه‌ها و توصیه‌های ارزشمندی را ارائه دهد، اما در نهایت، این انسان‌ها هستند که باید تصمیم نهایی را بگیرند.
همچنین استفاده از شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای آموزش و افزایش مهارت نیروهای امنیتی در مواجهه با موقعیت‌های پیچیده و بحرانی کاربرد دارد.
کاربرد هوش مصنوعی در امنیت عمومی
تورینگ
22 ژانویه 2024
منابع: مقالات مرتبط و https://medium.com