شناسایی اخبار جعلی با استفاده از هویت دیجیتال و هوش مصنوعی
اخبار جعلی یک مشکل مهم در عصر دیجیتال امروزی است و انتشار اطلاعات نادرست می تواند عواقب شدیدی برای افراد و جامعه به طور کلی داشته باشد. ازاین رو، ترکیب هوش مصنوعی و هویت دیجیتال در شناسایی و مبارزه با اخبار جعلی اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است. چگونگی استفاده از این فناوری ها برای شناسایی اخبار جعلی و نمونه های عملیاتی آن در ادامه آورده شده است.
اخبار جعلی اغلب برای انتشار متکی بر پلتفرم های رسانه های اجتماعی هستند. این پلتفرم ها بر اساس مفهوم هویت دیجیتال ساخته شده اند؛ هویت دیجیتال به حضور آنلاین افراد و نحوه تعامل آن ها با دنیای دیجیتال اشاره دارد.
پلتفرم های رسانه های اجتماعی به طور معمول از هویت دیجیتال برای هدف قرار دادن تبلیغات، شخصی سازی محتوا و ایجاد جوامع استفاده می کنند. با این وجود، هویت دیجیتال می تواند برای شناسایی اخبار جعلی نیز استفاده شود.
از هویت دیجیتال می توان برای تائید کاربر منبع اخبار و اطلاعات استفاده کرد. علاوه بر این، با تجزیه وتحلیل رفتار کاربر و الگوهای فعالیت وی با استفاده از هوش مصنوعی می توان نوع یک خبر یا اطلاعات خاص را شناسایی نمود. به عنوان مثال، اگر یک هویت دیجیتالی خاص به طور مداوم با اخبار جعلی مرتبط باشد، می توان آن را به عنوان منبع احتمالی اخبار جعلی پرچم گذاری کرد. به طور مشابه، اگر یک خبر خاص به طور مداوم با هویت های دیجیتالی پرچم گذاری شده مرتبط باشد، می توان آن را به عنوان اخبار جعلی بالقوه در نظر گرفت.
هوش مصنوعی همچنین می تواند الگوها و ویژگی های معمول اخبار جعلی را بررسی نموده و با یادگیری آن ها برای تائید یا عدم تائید اخبار استفاده شود.
برخی از این ویژگی ها عبارتند از:
- سرفصل های هیجان انگیز: اخبار جعلی اغلب از عناوین هیجان انگیز برای جلب توجه و ایجاد کلیک استفاده می کنند.
- نظرات افراطی: اخبار جعلی اغلب شامل نظرات افراطی هستند که بحث برانگیز یا به طور کلی غیرمنطقی می باشند.
- اطلاعات نادرست: اخبار جعلی اغلب شامل اطلاعات نادرستی هستند که با بررسی واقعیت به راحتی می توان آن ها را رد کرد.
- گزارش دهی جانبدارانه: اخبار جعلی اغلب شامل گزارش های جانبدارانه ای هستند که دستور کار یا دیدگاه خاصی را ترویج می کنند.
با استفاده از تجزیه وتحلیل اخبار و رفتار کاربران منتشرکننده آن ها می توان کاربرانی را شناسایی کرد ً مقالات هیجان انگیز یا دارای بار احساسی را که مکررا به اشتراک می گذارند.
نمونه های استفاده از هویت دیجیتال و هوش مصنوعی در تشخیص اخبار جعلی
دو نمونه از پلتفرم های اجتماعی که با استفاده از هویت دیجتال و هوش مصنوعی مانع از انتشار اخبار جعلی می شوند در ادامه آورده شده اند.
فیس بوک
فیس بوک (متا) فیس بوک یکی از برجسته ترین پلتفرم هایی است ً برای انتشار اخبار جعلی استفاده می شود. که معمولا در پاسخ، فیس بوک اقدامات مختلفی را برای شناسایی و مبارزه با اخبار جعلی اجرا کرده است، از جمله استفاده از هوش مصنوعی و هویت دیجیتال. به عنوان مثال، فیس بوک از هوش مصنوعی برای تجزیه وتحلیل رفتار کاربران و شناسایی الگوهای مرتبط با اخبار جعلی استفاده می کند. همچنین، این پلتفرم از هویت دیجیتال برای تأیید هویت کاربران و اطمینان از عدم ایجاد حساب های جعلی به منظور ممانعت از انتشار اطلاعات نادرست استفاده می کند.
گوگل
گوگل نیز از هوش مصنوعی و هویت دیجیتال برای مبارزه با اخبار جعلی استفاده کرده است. به عنوان مثال، این پلتفرم از هوش مصنوعی برای تجزیه وتحلیل نتایج جست وجو و شناسایی مقالات خبری ً جعلی هستند استفاده می کند. گوگل که احتمالا همچنین از هویت دیجیتال برای تأیید هویت ناشران و اطمینان از عدم استفاده از هویت جعلی برای انتشار اطلاعات نادرست بهره می برد. در این راستا شرکت هایی وجود دارند که راه حل های مبتنی بر هویت دیجیتال و هوش مصنوعی را برای شناسایی اخبار جعلی ارائه می دهند.
Factmata
Factmata استارت آپی است که از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی برای شناسایی اخبار جعلی استفاده می کند. راه حل نرم افزاری این شرکت، مقالات خبری را تجزیه وتحلیل کرده و الگوها و ویژگی هایی را که با اخبار جعلی مرتبط هستند شناسایی می کند. همچنین از هویت دیجیتال برای تأیید هویت ناشران و منابع بهره برده و صحت و قابل اعتماد بودن اخبار را تشخیص می دهد.
NewsGuard
NewsGuard یک برنامه افزونه مرورگر و تلفن همراه است که توسط شرکتی با همین نام ارائه شده است. این برنامه، منابع خبری را بر اساس اعتبار آن ها رتبه بندی می کند. رتبه بندی ها به عنوان یک نماد سپر قرمز یا سبز در کنار هر مقاله خبری نمایش داده می شوند. سپر قرمز نشان می دهد که منبع دارای سابقه ضعیفی از دقت و قابلیت اطمینان است، در حالی که سپر سبز نشان دهنده معتبر و قابل اعتماد بودن منبع است.
NewsGuard از ترکیبی از هوش مصنوعی و هویت دیجیتال برای ارزیابی منابع خبری استفاده می کند. مؤلفه هوش مصنوعی، محتوای مقالات خبری را تجزیه وتحلیل کرده و الگوها و ویژگی هایی را که با اخبار جعلی مرتبط هستند شناسایی می کند که شامل تجزیه وتحلیل لحن مقاله، زبان مورد استفاده و منابع ذکرشده است. مؤلفه هویت دیجیتال NewsGuard هویت منابع خبری و ناشران را تأیید می کند و اطمینان می دهد که آن ها همان شخصی هستند که ادعا می کنند.
نتیجه گیری
ترکیب هوش مصنوعی و هویت دیجیتال در شناسایی و مبارزه با اخبار جعلی اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است. با تجزیه وتحلیل رفتار کاربر، هوش مصنوعی می تواند منابع اخبار جعلی و الگوهای اطلاعات نادرست را شناسایی کند. از هویت دیجیتال نیز می توان برای تأیید هویت ناشران استفاده کرد و اطمینان حاصل نمود که اخبار تحلیل شده، دقیق و قابل اعتماد هستند. با ادامه پیشرفت فناوری، این احتمال وجود دارد که از روش پیشرفته تری مبتنی بر ترکیب هوش مصنوعی و هویت دیجیتال در تشخیص اخبار جعلی استفاده شود. آینده اخبار به توانایی فناوری برای شناسایی و مبارزه با اخبار جعلی بستگی دارد و این ترکیب گامی امیدوارکننده در مسیر درست است.
مرضیه سادات آل ایوب
منبع: برهان