فناوری لباس های هوشمند در حوزه سلامت
هویت دیجیتال
دسـتگاه های پوشـیدنی سـنتی (ماننـد انـواع دسـتبند درمانی و گردنبندهای پزشکی) دارای کاستی های مختلفی مانند عدم راحتی هنگام پوشیدن طولانی مدت و دقت ناکافی هستند و پایش سلامت از طریق این دستگاه های پوشیدنی دشوار است. به منظور به دست آوردن داده های خدمات سـلامت بـا نظارت مسـتمر بـر سـلامت، «لباس هوشـمند« طراحی شده است که مجموعه ای از شاخص های مختلف فیزیولوژیکی بدن انسان را به راحتی ردگیری می کننـد.
بـرای پوشـاک هوشـمند، پلتفـرم ابـری خدمـات سلامت مبتنی بر اینترنت موبایل، محاسبات ابری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، ساخته شده است. همچنین لباس ها، فناوری های حسگر و محاسباتی را ترکیب می کنند. تشخیص هویت بیمار، شناسایی صحیـح پزشـک بیمـار، پاسـخ اضطـراری پزشـکی، مراقبـت از احساسـات، تشـخیص بیمـاری و تعامـل لمسـی در زمـان واقعی، نمونه ای از این پیشرفت ها است.
لباس های هوشمند یک پیشرفت قابل توجه برای کسانی است که دارای بیماری های مزمن هستند، به ویژه کسانی که نیاز به نظارت مداوم دارنـد. به جـای این کـه بیمـار بـا لـوازم جانبـی دیجیتـال سـروکار داشـته باشـد یـا یـک حسـگر سـلامتی بـه بدن خود وصل کند، یک پیراهن هوشمند می پوشد و به اندازه لوازم سابق و حتی با دقت بیشتر، پایش سلامت می شود.
لباس های هوشمند بدون شک، راحت تر، قابل شستشوتر، بادوام تر و قابل اطمینان تر هستند. تولید لباس های هوشمند یک تـلاش چنـد رشـته ای اسـت و بـه لطـف تخصـص رو بـه رشـد در حسـگرهای پارچـه و مـواد بیومتریـک نسـاجی، لباس های هوشمند ممکن است به زودی مانند گوشی های هوشمند امروزی در همه جا موجود شوند.
این منسوجات به ویژه برای بخش های خاصـی از جمعیـت، ماننـد کـودکان، افـراد مسـن و افراد مبتلا به بیماری های مزمن، مفید است.
فناوری تجهیزات پزشکی پوشیدنی در حال تبدیل شدن به یک راه حل مدرن برای نظارت از راه دور نیازهای خدمات سلامت است.
این لباس ها می توانند هویت بیمار و پزشک، اصالت دارو، دمای بدن، فشارخون، حجم ریه و مایعات جریان خون را در زمان واقعی تشخیص دهند.
فناوری لباس های هوشمند در حوزه سلامت
امروزه انواع پوشاک هوشمند توسط شرکت های خدمات مهندسی و درمانی برای حل انواع مشکلات بیماران از جمله البسه تشخیص هویت بیماران و کادر درمانی (جهت انجام اعمال پزشکی دقیق از راه دور با حفظ حریم خصوصی) ساخته شده است که در ادامه به برخی از این شرکت ها اشاره می شود:
Care Siren استارتاپ ردیابی سلامت دیابت اسـت کـه یـک جـوراب تشـخیص آسـیب ایجـاد کـرده اسـت کـه می توانـد بـه افـراد مبتـا بـه دیابـت کمـک کـرده و ضمـن تشـخیص هویـت و مـکان آنهـا از قطع عضو این بیماران جلوگیری کند.
تمام داده های جوراب ها با استفاده از فناوری بلوتوث به برنامه Siren ارسال می شود، بنابراین کاربر می تواند وضعیت پاهای خود را در زمان واقعی نظارت کند.
دیابت تنها بیماری مزمنی نیست که توسط توسعه دهندگان لباس هوشمند مورد هدف قرار گرفته است؛ یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه دالیان چیـن، روی پوشـاک هوشـمندی کار می کنـد کـه می توانـد فعالیت غیرطبیعی قلب را تشخیص دهد.
آنها پیراهنی طراحی کرده اند که می توان از آن به عنوان نوار قلب استفاده کرد. این نوآوری بستری را برای نظـارت بـر وضعیـت قلبـی عروقـی بـا دقـت بـالا فراهـم می کند. استفاده از این سیستم برای همگان ساده است و داده هایی که جمع آوری می شوند می توانند فقـط اطلاعـات معنـاداری را ارائـه دهنـد کـه قبـلا در اتاق بیمارستان قابل دسترسی بود.
فناوری لباس های هوشمند در حوزه سلامت
شرکت OMsignal مستقر در کانادا یک تیشرت ورزشی طراحی کرده است که نه تنها ضربان قلب و تنفس را تشخیص می دهد، بلکه می تواند از طریـق حسـگرهای زیسـتی تعبیـه شـده در ایـن تیشـرت، توصیه های شخصی در مورد دویدن نیز ارائه دهد.
مراقبـت از نـوزاد و کـودک یکـی دیگـر از حوزه هـای پوشاک هوشمند است که بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به عنوان مثال، مراقبت از کودک Owlet یک جوراب هوشمند ارائه می دهد که می تواند ضمـن تشـخیص هویـت نـوزاد، سـطح اکسـیژن و ضربـان قلب را اندازه گیری کند.
آزمایشگاه علوم رایانه و هوش مصنوعی (CSAIL) در مؤسسه فناوری ماساچوست، مجموعه ای از نمونه های اولیه لباس های هوشمند را توسعه داده اسـت کـه بـرای ردیابـی حرکـت، پیکره بنـدی شـده اند.
در این خط تولید، لباس هایی مانند دستکش، جوراب و جلیقه با فناوری پوشیدنی نامحسوس تعبیه شده وجود دارد. تقریبا نقطه مشترک اغلب این دستگاه های پوشیدنی در حوزه سلامت، در وهله اول شناسایی هویت فرد ردیابی اعـم از مشخصات بیومتریک و تحلیل داده های مربوط به هر فرد است. این قابلیت ها دستگاه های پوشیدنی موجب بهره مندی افراد از عملکردهای ویژه هویت دیجیتال می گردد.
عملکردهایی که موجب دستیابی راحت افراد به خدمـات از راه دور، بـا سـرعت بـالا و مبتنـی بـر اطلاعـات درست است که دسترسی های درستی را به افراد متخصص مانند پزشکان، پرستاران و بهیاران ارائه می دهد.
فناوری لباس های هوشمند در حوزه سلامت
البسه هوشمند شناسایی سالمندان
طبـق پیش بینـی سـازمان بهداشـت جهانـی، جمعیـت سالخورده در سـال 2050 بـه 25 درصـد از جمعیـت جهـان خواهـد رسـید و ایـن رقـم بـرای کشـورهای توسـعه یافته حتی می تواند به 33 درصد برسد. در این شرایط، مسائل مربوط به خدمات سلامت سالمندان به طور فزایندهای اهمیت می یابد زیرا مشکلات سلامتی بیشـتری بـا افزایـش سـن رخ می دهـد؛ از جملـه بیمـاری قلبی، زوال جسمانی و کاهش تاب آوری فیزیکی.
بنابراین، توسعه تکنیک های هوشمند مراقبت از سلامت سالمندان از اهمیت حیاتی برخوردار است. با موقعیت یابی در داخل خانه مشخص می شود که آیا سالمند به منطقه هشدار تعریف شده توسط مؤسسه مراقبت نزدیک می شود یا خیر.
لباس ها میتوانند 150 مجموعه داده مربوط به فعالیت های عادی از جمله راه رفتن، دویدن، نشستن، ایستادن و بالا رفتن از پله ها و 150 مجموعه داده های مربوط بـه سـقوط از جملـه افتـادن بـه جلـو، افتـادن بـه عقـب، افتادن به پهلو، افتادن هنگام راه رفتن و زمین خوردن هنگام دویدن را جمع آوری کنند.
درباره البسه هوشمند شناسایی سالمندان، یک موسسه تخصصی در حوزه نظارت هوشمند بر سلامت در تایوان یک آزمایش اختصاصی در محل مراقبت از سالمندان انجام داده است. مساحت اتاق این موسسه مراقبت از سالمندان حدود 10 هزار متر مربع و ظرفیت آن، 200 نفر است.
یک طبقه از این موسسه برای سناریوی آزمایش استفاده شد که در آن 50 سـوژه از 10 اتـاق، مـورد آزمایـش قـرار گرفـت. هـر سوژه، مجموعه ای از لباس های هوشمند با اجزای حسـگر می پوشـید از طریـق حسـگرها اطلاعـات مربـوط به شناسایی هویت فرد، موقعیت، راه رفتن افراد و ناهنجاری حرکتی به دست می آمد.
هنگامی که یک سوژه دارای یک وضعیت اضطراری مانند سقوط یا افتـادن از محل هـای پرخطـر یـا ورود بـه منطقـه هشـدار باشد، اعلان هشدار صادر شده و درمان یا کمک بیدرنگ از طریق کنترل مرکزی در ایستگاه پرستاری یا از طریق دستگاه تلفن همراه صورت می پذیرد.
فناوری لباس های هوشمند در حوزه سلامت
سیسـتم نظـارت هوشـمند بهداشـتی طراحـی شـده در این آزمایش، داده های افراد از رویدادهای روزانه، از جمله زمان ماندن در محل برای بیش از 2 ساعت، زمان نزدیک شدن به منطقه هشدار، زمان سقوط، ماندن بیش از 15 دقیقه در سرویس بهداشتی، زمان تمـاس اضطـراری بـرای کمـک، زمـان خـواب و فعالیت هـا و زمان برخاستن از رختخواب در شب را جمع آوری و ثبت می کند.
سیستم تجزیه و تحلیل داده ها این شاخص ها را بر اساس هویت سالمندان و تشخیص صحیح هویت کادر درمانی انجام می دهد تا در مواقـع اضطـراری بـه پزشـک مـورد نظـر بـا حفـظ حریـم خصوصی اطلاع دهد.
از لباس هوشمند و اجزاء این سیستم عمدتا حسگر، پلتفرم کنترل و تشخیص هویت افراد و دسـتگاه تلفـن همـراه تشـکیل شـده اسـت.
ایـن سیسـتم می تواند هشت نوع خدمات را برای سالمندان ارائه دهد.
1 نظارت بر عدم علائم حیاتی؛
2 ردیابی عملکردهای فیزیولوژیکی؛
3 نظارت بر میدان فعالیت؛
4 ممانعت از گمشدن؛
5 تشخیص سقوط؛
6 تماس اضطراری برای کمک؛
7 تشخیص اصالت دارو؛
8 تشخیص هویت بیمار و کادر درمانی.
محمدصالح میثمی
منبع:برهان