همه چیز در مورد شناسائی چهره-2

همه چیز در مورد شناسائی چهره-2

راهنمای شما برای شناسایی چهره: چگونه کار می‌کند، چرا اهمیت دارد و چگونه از آن استفاده کنیم

قسمت قبل

چگونه از شناسایی چهره استفاده می‌شود؟

شناسایی چهره به طور گسترده‌ای در موارد مختلف کاربرد دارد، از بانکداری دیجیتال تا اجرای قانون و بیشتر. این فناوری با ساده‌سازی فرآیندها، افزایش امنیت و بهبود تجربه کاربری، به یک عنصر کلیدی در بسیاری از بخش‌ها تبدیل شده است.

به عنوان مثال، شناسایی چهره اکنون یک عنصر کلیدی در مدیریت دسترسی و فرآیندهای تأیید هویت است. سازمان‌ها از این فناوری برای اعطای دسترسی امن به کارمندان و بازدیدکنندگان به مکان‌های خود استفاده می‌کنند و وابستگی به کارت‌های کلیدی فیزیکی را کاهش می‌دهند. بسیاری از گوشی‌های هوشمند و لپ‌تاپ‌ها برای باز کردن قفل دستگاه‌ها از شناسایی چهره استفاده می‌کنند که منجر به جایگزینی رمز عبور و پین با احراز هویت بیومتریک می‌شود. این امر راحتی و امنیت بیشتری را برای کاربران فراهم می‌آورد.

فرودگاه‌ها و مقامات کنترل مرزی از شناسایی چهره بیومتریک برای تأیید هویت مسافران استفاده می‌کنند. سیستم‌های خودکار می‌توانند چهره مسافران را با عکس‌های پاسپورت آن‌ها مطابقت دهند، که موجب تسریع در بازرسی‌های امنیتی و کاهش نیاز به تأیید دستی می‌شود.

به نوبه خود، بانک‌ها و مؤسسات مالی از فناوری شناسایی چهره برای دسترسی امن به برنامه‌های بانکداری آنلاین استفاده می‌کنند که به محافظت از حساب‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز و کلاهبرداری کمک می‌کند. در برخی مناطق، شناسایی چهره برای مجاز کردن و انجام پرداخت‌ها استفاده می‌شود که در نتیجه روش‌های سنتی مانند کارت‌های اعتباری را جایگزین می‌کند.

چهار مثال از سناریوهایی که شناسایی چهره یک تغییر دهنده بازی است

در حالی که برخی از کاربردهای سنتی فناوری‌های شناسایی چهره ممکن است کمی از نظر نظارت بزرگ به نظر برسند، اما موارد اخیر زیادی وجود دارد که می‌تواند برای یک هدف خوب عمل کند. در اینجا چهار مورد استفاده وجود دارد که این فناوری تفاوت ایجاد می‌کند، چه در امنیت و چه در تجربه کاربری:

→ فرآیند بازیابی رمز عبور. آسیب‌پذیری احراز هویت‌های مبتنی بر دانش مانند رمز عبور، عبارات مخفی یا حتی پین‌ها در برابر سرقت توسط کلاهبرداران به خوبی مستند شده است. با فناوری شناسایی چهره، افراد می‌توانند دسترسی به حساب خود را به راحتی با گرفتن یک سلفی جدید دوباره به دست آورند و هم راحتی و هم امنیت را حفظ کنند.

→ فرآیند ورود/خروج در رویدادهای جمعی. مدیریت ورود شرکت‌کنندگان در رویدادهای بزرگ مقیاس اغلب خطرات متنوعی ایجاد می‌کند، از زورگویی برای ورود زودتر تا ارائه پاس‌های جعلی. زمانی که شناسایی چهره فعال باشد، شرکت‌کنندگان می‌توانند به سادگی به دوربین نگاه کنند تا شناسایی شوند و ازدحام در ورودی‌ها و خروجی‌ها را به حداقل برسانند. این امر تجربه را بهبود می‌بخشد و به برگزارکنندگان کمک می‌کند تا به درستی حضور را ردیابی کنند.

→ امنیت در اقتصاد مشارکتی. چه در زمینه‌های اشتراک‌گذاری سفر و چه اجاره اقامت، ادغام شناسایی چهره بیومتریک، فرآیندهای احراز هویت را تقویت می‌کند. این فناوری به طور عمده به کاهش فعالیت‌های کلاهبرداری و ایجاد یک محیط قابل اعتماد‌تر برای هر دو طرف ارائه‌دهندگان خدمات و مصرف‌کنندگان کمک می‌کند.

→ مبارزه با اعتیاد به قمار. با فناوری شناسایی چهره، افراد می‌توانند به طور داوطلبانه در لیست‌های خود استثنایی ثبت‌نام کنند که به طور مؤثری ورود آن‌ها به کازینوها و محل‌های شرط‌بندی را ممنوع می‌کند. با استفاده از بیومتریک چهره، این برنامه‌ها موانعی را فراهم می‌کنند که به افراد قدرت می‌دهد تا بر اعتیاد خود کنترل داشته باشند و از حمایت برای بهبودی کمک بگیرند.

مزایای شناسایی چهره چیست؟

ادغام یک مؤلفه شناسایی چهره در روند تأیید هویت شما، راهی عالی برای محافظت در برابر دسترسی غیرمجاز به سیستم‌ها، پلتفرم‌ها و حتی تأسیسات فیزیکی شماست.

پس از اینکه یک مشتری هویت خود را تأیید کرد، داده‌های بیومتریک چهره او در یک پروفایل دیجیتال ذخیره شده در سیستم گنجانده می‌شود. سپس، زمانی که نیاز به تأیید هویت خود دارند، سیستم هر سلفی جدیدی که ارائه می‌شود را با این پروفایل بررسی می‌کند. اگر عکس جدید به اندازه کافی مطابقت داشته باشد، سیستم می‌داند که این همان فرد است و به او دسترسی می‌دهد.

اما چرا باید از فناوری شناسایی چهره به جای سایر روش‌های احراز هویت استفاده کرد؟

با توجه به خطرات رایج مرتبط با فیشینگ، بهداشت ضعیف رمز عبور و شیوه‌های مهندسی اجتماعی، شرکت‌های بیشتری به رویکرد بدون رمز عبور روی می‌آورند. بیومتریک‌ها، به‌ویژه شناسایی چهره، به‌عنوان یک راه‌حل امیدوارکننده برای ورود به اینترنت در همه‌جا ظاهر می‌شود.

بنابراین، اگر به یک لیست خلاصه از مزایای اصلی شناسایی چهره نیاز دارید، اینجا آن است:

مزایای کلیدی شناسایی چهره

امنیت و حفاظت از تقلب بهبود یافته. ویژگی‌های چهره منحصر به فرد هستند. بر خلاف رمزهای عبور که می‌توانند دزدیده یا حدس زده شوند، شناسایی چهره به طور قابل توجهی به تأمین امنیت دسترسی به حساب‌ها و سیستم‌های مختلف کمک می‌کند. بنابراین، سازمان‌ها می‌توانند از تقلب و سرقت هویت، محافظت قوی‌تری پیاده‌سازی کنند.

تجربه کاربری بهبود یافته. شناسایی چهره سریع است و نیاز به اقدام حداقلی از کاربر دارد. کاربران نیازی به اختراع و حفظ رمزهای عبور پیچیده یا حمل توکن‌های فیزیکی ندارند. تنها کاری که باید انجام دهند این است که به دوربین نگاه کنند تا هویت آنها تأیید ‌شود و دسترسی داده می‌شود. این یک تجربه کاربری روان و یکپارچه ایجاد می‌کند که به‌ویژه در صنایعی مانند بانکداری، خرده‌فروشی و سفر مهم است.

خودکارسازی و کارایی فرآیند. شناسایی چهره خودکار، تأیید هویت را در روندهایی مانند بانکداری آنلاین، امنیت فرودگاه، ورود مشتری و غیره تسهیل می‌کند. این منجر به تراکنش‌های سریع‌تر، زمان‌های انتظار کمتر و تنگناهای کمتر می‌شود. در نتیجه، شرکت‌ها می‌توانند از فرآیندهای روزمره بهبود یافته و کارآمدتری بهره‌مند شوند تا بتوانند بر روی وظایف مهم‌تر تمرکز کنند.

حذف خطای انسانی. اتکا به فناوری شناسایی چهره به طور قابل توجهی عامل انسانی را کاهش می‌دهد. زمانی که بررسی‌ها به‌طور خودکار با کمک فناوری‌های پیشرفته تأیید هویت انجام می‌شود، تأیید هویت دستی دیگر ضروری نیست و احتمال خطای انسانی به حداقل می‌رسد.

کاهش هزینه‌های عملیاتی. در بلندمدت، سیستم‌های شناسایی چهره می‌توانند هزینه‌های مرتبط با مدیریت رمزهای عبور، پین‌ها و فرآیندهای تأیید دستی را کاهش دهند. سیستم‌های خودکار نیاز به مداخله انسانی کمتری دارند، هزینه‌های نگهداری کمتری دارند و زمان صرف شده برای حل مسائل امنیتی مرتبط با بازنشانی رمز عبور یا نقض‌ها را کاهش می‌دهند.

رعایت استانداردهای امنیتی. فشار از سوی نهادهای نظارتی برای اتخاذ شیوه‌های امنیتی قوی‌تر تنها در حال افزایش است. در این وضعیت، شناسایی چهره به سازمان‌ها کمک می‌کند تا حتی با سخت‌ترین مقررات برای فرآیندهای KYC (مشتری خود را بشناسید) مطابقت داشته باشند.

نگرانی‌ها درباره پذیرش شناسایی چهره چیست؟

در حالی که فناوری شناسایی چهره مزایای متعددی را ارائه می‌دهد، همچنین دارای معایب بالقوه‌ای است. در واقع، برخی از آنها فقط تصویر منعکس‌کننده مزایا هستند.

نگرانی‌های حریم خصوصی. شناسایی چهره مسائل حریم خصوصی قابل توجهی را مطرح می‌کند، زیرا برخی افراد احساس ناراحتی می‌کنند که تحت نظارت قرار دارند یا داده‌های بیومتریک خود را به اشتراک می‌گذارند. به عنوان مثال، دوربین‌های نظارتی در فضاهای عمومی ممکن است نگرانی‌هایی درباره آزادی‌های مدنی و جمع‌آوری داده‌های شخصی بدون رضایت صریح ایجاد کنند.

ریسک‌های امنیت داده. ذخیره‌سازی داده‌های بیومتریک، مانند تصاویر چهره، احتمالاً جدی‌ترین خطر امنیتی را به همراه دارد. بر خلاف رمزهای عبور که می‌توانند تغییر کنند، داده‌های بیومتریک چهره دائمی هستند. اگر این داده‌های بسیار حساس از طریق یک نقض داده‌ به خطر بیفتند، می‌تواند منجر به سرقت هویت و تقلب‌های پیچیده، از جمله دیپ‌فیک‌ها و سایر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی شود.

تعصب و عدم دقت. سیستم‌های شناسایی چهره بارها نشان داده‌اند که در شناسایی افراد از نژادها، جنسیت‌ها یا سنین مختلف دارای مشکل دقت هستند. این تعصب می‌تواند منجر به مثبت‌های کاذب یا منفی‌های کاذب شود. در نتیجه، افراد ممکن است از تبعیض یا شناسایی نادرست رنج ببرند. به عنوان مثال، در محیط‌های اجرای قانون، چنین نادرستی‌هایی ممکن است عواقب جدی داشته باشد.

هزینه پیاده‌سازی. هزینه اولیه پیاده‌سازی یک سیستم شناسایی چهره می‌تواند نسبتاً بالا باشد. این نیاز به سرمایه‌گذاری در نرم‌افزار، سخت‌افزار و ادغام سیستم، همچنین نگهداری و به‌روزرسانی‌های مداوم دارد. برای سازمان‌های کوچکتر، این می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.

چالش‌های نظارتی. از آنجا که این فناوری با داده‌های بیومتریک بسیار حساس سروکار دارد، شناسایی چهره تحت نظارت فزاینده‌ای قرار دارد. برخی مناطق قبلاً استفاده از آن را ممنوع یا به شدت تنظیم کرده‌اند به دلیل نگرانی‌ها درباره سوءاستفاده و فراتر رفتن از حد. بنابراین، پذیرش این فناوری ممکن است نیاز به پیمایش در پیچیدگی‌های قانونی داشته باشد.

مقاومت عمومی. نظر عمومی درباره شناسایی چهره اغلب تقسیم شده است و بسیاری از افراد ناراحتی یا مخالفت خود را با استفاده از آن در زندگی روزمره ابراز می‌کنند. این می‌تواند منجر به واکنش منفی از سوی مشتریان یا کارمندان شود و به احتمال زیاد بر اعتماد به سازمانی که این فناوری را پیاده‌سازی می‌کند تأثیر بگذارد.

وابستگی به عوامل محیطی. کارایی شناسایی چهره می‌تواند به طور قابل توجهی تحت تأثیر شرایط محیطی قرار گیرد. نور ضعیف، زوایای دوربین، کیفیت تصویر ناکافی — همه این عوامل ممکن است بررسی‌های بیومتریک را مختل کرده و منجر به تأیید نادرست شوند.

چرا باید تشخیص چهره را با سایر روش‌های احراز هویت ترکیب کنیم؟

تشخیص چهره یک تکنولوژی قدرتمند شناسایی هویت دیجیتال است. با این حال، زمانی که با سایر روش‌های احراز هویت ادغام شود، بیشترین اثرگذاری را دارد.

اکنون که کلاهبرداری‌های هویتی پیچیده، برای مثال استفاده از دیپ‌فیک‌ها، به واقعیتی روزمره برای هر کسب‌وکار دومی در سراسر جهان تبدیل شده است، به نظر می‌رسد تشخیص چهره بدون تشخیص زنده بودن کافی نیست. تشخیص زنده بودن یک بررسی قوی است تا اطمینان حاصل شود که داده‌های بیومتریک از یک فرد زنده ضبط می‌شود، نه از یک عکس، ویدئو، ماسک و غیره. این امر در جلوگیری از حملات جعل هویتی بسیار حیاتی است، که در آن کلاهبرداران سعی می‌کنند سیستم شناسایی هویت دیجیتال را با ارائه یک تصویر ثابت یا ویدئوی از پیش ضبط شده دور بزنند.

تکنولوژی‌های پیشرفته تشخیص زنده بودن می‌توانند حرکت چشم را ردیابی کنند، تغییرات در بازتاب نور روی پوست را شناسایی کنند و یا حرکت‌های جزئی سر را تشخیص دهند. این جزئیات کمک می‌کند تا تعیین شود آیا فردی که در مقابل دوربین است واقعی است یا نه.

علاوه بر این، بسیار توصیه می‌شود که یک رویکرد چندعاملی احراز هویت (MFA) را معرفی کنید. این رویکرد تشخیص چهره را با سایر روش‌ها مانند رمزهای یک‌بار مصرف، اسکن اثر انگشت یا حتی ردیابی الگوهای رفتاری ترکیب می‌کند. این رویکرد لایه‌ای خطر قربانی شدن در برابر کلاهبرداری هویتی را به حداقل می‌رساند و روشی پشتیبان در صورت ناکامی یک بررسی فراهم می‌کند.

چگونه تشخیص چهره را در جریان‌های کاری خود پیاده‌سازی کنیم

ساخت یک سیستم تشخیص چهره قابل‌اعتماد نیاز به تلاش قابل‌توجهی دارد. حداقل، شما باید:

• یک الگوریتم تشخیص چهره توسعه دهید که به‌طور قابل‌اطمینانی چهره‌ها را شناسایی کند.
• الگوریتم‌های مقایسه توصیف‌گر را آموزش دهید تا از نتایج دقیق هنگام مقایسه دو تصویر اطمینان حاصل کنید.
• یک سیستم مقیاس‌پذیر ایجاد کنید که قادر به جستجوی چهره‌های منحصر به فرد در میان تعداد زیادی از تصاویر باشد.
• در حالی که ممکن است انجام این کار درون‌سازمانی امکان‌پذیر باشد، این کار به زمان زیادی نیاز دارد و ممکن است با تخصص اصلی شرکت شما هم‌خوانی نداشته باشد.

پایان