هوش مصنوعی در چهارده کشور

0

هوش مصنوعی در چهارده کشور

قسمت قبل 

کشورهای مختلف با توجه به نیازها و زیرساخت‌های خود، از هوش مصنوعی در امنیت عمومی به روش‌های مختلف استفاده می‌کنند. در ادامه، به برخی نمونه‌های استفاده از هوش مصنوعی در کشورهای مختلف می‌پردازیم:

هوش مصنوعی در چهارده کشور

ایالات متحده آمریکا

  • تشخیص چهره و شناسایی افراد مشکوک:

استفاده از سیستم‌های تشخیص چهره در فرودگاه‌ها و مرزها برای شناسایی افراد مظنون و جلوگیری از ورود غیرقانونی آن‌ها؛

  • پیش‌بینی جرایم:

پلیس شیکاگو از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های جرایم و پیش‌بینی وقوع جرایم در مناطق مختلف استفاده می‌کند؛

  • امنیت سایبری:

سازمان‌های امنیتی مانند FBI از هوش مصنوعی برای شناسایی و مقابله با حملات سایبری استفاده می‌کنند.

چین

  • نظارت ویدئویی گسترده:

چین از شبکه‌های گسترده دوربین‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی برای شناسایی چهره و ردیابی افراد در سراسر کشور استفاده می‌کند؛

  • سیستم امتیازدهی اجتماعی:

استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی رفتار شهروندان و اعمال پاداش‌ها و مجازات‌ها بر اساس امتیازات اجتماعی؛

  • کنترل جمعیت و مدیریت ترافیک:

استفاده از سیستم‌های هوشمند برای مدیریت ترافیک و کنترل جمعیت در شهرهای بزرگ.

انگلیس

  • تحلیل شبکه‌های اجتماعی:

پلیس بریتانیا از ابزارهای تحلیل داده برای مانیتورینگ شبکه‌های اجتماعی و شناسایی تهدیدات تروریستی و ناآرامی‌های اجتماعی استفاده می‌کند؛

  • پیشگیری از جرایم مالی:

بانک‌های بریتانیا از هوش مصنوعی برای شناسایی و پیشگیری از تقلب‌های مالی و پولشویی استفاده می‌کنند.

استرالیا

  • مدیریت بحران و واکنش به حوادث طبیعی:

استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و مدیریت بحران‌های طبیعی مانند آتش‌سوزی‌ها و سیل‌ها؛

  • شناسایی رفتارهای مشکوک در مرزها:

استفاده از سیستم‌های هوشمند برای شناسایی و پیشگیری از ورود غیرقانونی و قاچاق مواد مخدر.

هند

  • نظارت ویدئویی در اماکن عمومی:

استفاده از دوربین‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی برای شناسایی جرایم و رفتارهای مشکوک در اماکن عمومی؛

  • تحلیل داده‌های مخابراتی:

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مکالمات و پیام‌های متنی به منظور شناسایی تهدیدات امنیتی.

ژاپن

  • مدیریت ترافیک و حمل و نقل عمومی:

استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت ترافیک شهری و بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل عمومی؛

  • پیشگیری از حوادث در محل کار:

استفاده از سیستم‌های هوشمند برای پیشگیری از حوادث و افزایش ایمنی در محیط‌های کاری.

فرانسه

  • نظارت بر رویدادهای بزرگ:

فرانسه از هوش مصنوعی برای نظارت بر رویدادهای بزرگ مانند مسابقات ورزشی و تجمعات عمومی استفاده می‌کند تا به شناسایی تهدیدات بالقوه و مدیریت جمعیت کمک کند؛

  • تحلیل داده‌های تروریسم:

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مرتبط با فعالیت‌های تروریستی و شناسایی شبکه‌های تروریستی.

آلمان

  • پیشگیری از جرایم اینترنتی:

آلمان از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و مقابله با جرایم اینترنتی مانند فیشینگ و حملات DDoS استفاده می‌کند؛

  • نظارت بر حمل و نقل عمومی:

استفاده از سیستم‌های هوشمند برای بهبود امنیت و کارایی حمل و نقل عمومی، به ویژه در شهرهای بزرگ.

کانادا

  • تحلیل داده‌های جرم و جنایت:

پلیس کانادا از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های جرایم و پیش‌بینی الگوهای جرم و جنایت استفاده می‌کند؛

  • مدیریت بحران و امداد و نجات:

استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود واکنش به حوادث طبیعی و مدیریت بحران‌ها.

امارات متحده عربی

  • شهرهای هوشمند:

دبی به عنوان یکی از شهرهای هوشمند از هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک، نظارت بر اماکن عمومی و بهبود امنیت شهری استفاده می‌کند؛

  • تشخیص چهره در فرودگاه‌ها:

استفاده از سیستم‌های تشخیص چهره در فرودگاه‌های امارات برای بهبود امنیت و تسریع فرایندهای شناسایی مسافران.

سنگاپور

  • نظارت ویدئویی پیشرفته:

سنگاپور از شبکه‌های گسترده دوربین‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی برای شناسایی و پیشگیری از جرایم استفاده می‌کند؛

  • مدیریت هوشمند ترافیک:

استفاده از سیستم‌های هوشمند برای مدیریت ترافیک و بهبود جریان حمل و نقل شهری.

روسیه

  • تحلیل داده‌های امنیتی:

روسیه از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های امنیتی و اطلاعاتی به منظور شناسایی تهدیدات داخلی و خارجی استفاده می‌کند؛

  • پیشگیری از حملات سایبری:

استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و مقابله با حملات سایبری به زیرساخت‌های حیاتی.

برزیل

  • نظارت بر جرم و جنایت در شهرها:

استفاده از دوربین‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی در شهرهای بزرگ مانند ریودوژانیرو و سائوپائولو برای شناسایی و پیشگیری از جرایم؛

  • تحلیل داده‌های جرایم مواد مخدر:

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مرتبط با جرایم مواد مخدر و شناسایی شبکه‌های قاچاق.

آفریقای جنوبی

  • نظارت بر مرزها:

استفاده از سیستم‌های هوشمند برای نظارت بر مرزها و شناسایی ورود غیرقانون؛

  • پیشگیری از جرایم خشونت‌آمیز:

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های جرایم و پیش‌بینی وقوع جرایم خشونت‌آمیز.

 

ادامه مطلب…

هوش مصنوعی در چهارده کشور

تورینگ

22 ژانویه 2024

منابع: مقالات مرتبط و  https://medium.com

 

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.