ابزارهای هوش مصنوعی در بیومتریک
ادامه
ابزارهای هوش مصنوعی در بیومتریک از مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها، نرم‌افزارها و پلتفرم‌ها تشکیل شده‌اند که به تشخیص و تأیید هویت افراد از طریق ویژگی‌های بیومتریک کمک می‌کنند. در ادامه به برخی از مهم‌ترین این ابزارها و کاربردهای آن‌ها اشاره می‌شود:
1-الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning):
CNNs (شبکه‌های عصبی پیچشی): برای تشخیص چهره، اثر انگشت و تصاویر عنبیه، CNN ها به تجزیه و تحلیل ویژگی‌های تصویری پیچیده و استخراج الگوهای بیومتریک منحصربه‌فرد کمک می‌کنند.
RNNs (شبکه‌های عصبی بازگشتی): برای تشخیص صدا و تحلیل الگوهای گفتاری،RNN ها به تحلیل دنباله‌ای از داده‌ها و شناسایی الگوهای زمانی کمک می‌کنند.
2- ابزارهای نرم‌افزاری:
OpenCV: کتابخانه متن‌باز برای پردازش تصاویر و بینایی ماشین که می‌تواند در پروژه‌های بیومتریک استفاده شود.
TensorFlow و PyTorch: چهارچوب‌های یادگیری عمیق که برای توسعه و آموزش مدل‌های تشخیص بیومتریک مورد استفاده قرار می‌گیرند.
Keras: کتابخانه‌ای برای یادگیری عمیق که بر روی TensorFlow اجرا می‌شود و به سادگی ساخت و آزمایش مدل‌های بیومتریک کمک می‌کند.
3- نرم‌افزارهای تجاری و پلتفرم‌ها:
Face++ : یک پلتفرم تشخیص چهره با استفاده از AI که قابلیت‌های تشخیص و تحلیل چهره را فراهم می‌کند.
Amazon Rekognition: سرویس مبتنی بر AWS برای تحلیل تصاویر و ویدئوها که می‌تواند برای تشخیص چهره، تحلیل احساسات و تشخیص اشیا استفاده شود.
Microsoft Azure Face API: سرویس ابری برای تشخیص و تحلیل چهره که قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند شناسایی فرد، تحلیل احساسات و گروه‌بندی چهره‌ها را فراهم می‌کند.
4- سیستم‌های تشخیص صدا و گفتار:
Google Speech-to-Text: سرویس تبدیل گفتار به متن که می‌تواند برای تحلیل و تشخیص صداهای بیومتریک استفاده شود.
Amazon Transcribe: سرویس AWS برای تبدیل گفتار به متن که قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای تحلیل و تشخیص صداهای بیومتریک ارائه می‌دهد.
Microsoft Azure Speech Services: سرویس ابری برای تبدیل گفتار به متن، تشخیص گفتار و تحلیل احساسات صوتی.
5- سیستم‌های تشخیص اثر انگشت
Neurotechnology VeriFinger: نرم‌افزاری برای تشخیص و تطبیق اثر انگشت که از الگوریتم‌های AI برای افزایش دقت و سرعت استفاده می‌کند.
Fingerprint SDK by Innovatrics: کیت توسعه نرم‌افزار برای تشخیص اثر انگشت که از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
6- سیستم‌های تشخیص عنبیه:
:IriTech سیستم‌های تشخیص عنبیه که از الگوریتم‌های AI برای تحلیل و تطبیق الگوهای عنبیه استفاده می‌کنند.
: EyeLock فناوری تشخیص عنبیه که برای احراز هویت امن و دقیق طراحی شده است.
7- تحلیل و تشخیص بیومتریک چندوجهی
BioID : پلتفرمی برای احراز هویت چندوجهی که ترکیبی از تشخیص چهره، صدا و رفتار را ارائه می‌دهد.
Cognitec FaceVACS: نرم‌افزاری برای تشخیص چهره و تحلیل ویدئویی که قابلیت‌های چندوجهی را برای شناسایی و تأیید هویت فراهم می‌کند.
8- ابزارهای حفظ حریم خصوصی
Differential Privacy: تکنیک‌هایی که برای حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های بیومتریک استفاده می‌شوند.
Federated Learning: روشی برای آموزش مدل‌های AI بدون نیاز به اشتراک‌گذاری داده‌های خام بین دستگاه‌ها که به حفظ حریم خصوصی کاربران کمک می‌کند.
دنیز یورداسن، مدیر فروش آراتک بیومتریک
20 آوریل 2023
منابع: مقالات مرتبط و سایت
https://www.aratek.co/news/how-artificial-intelligence-ai-is-used-in-biometrics