هوش مصنوعی به زبان ساده-2
در قسمت اول به زبان ساده در مورد این که هوش مصنوعی چیست و اهمیت داده های کلان در هوش مصنوعی کدام است و میزان دقت در هوش مصنوعی بایستی چگونه ارزیابی شود مطالبی بیان شد.
در قسمت دوم به چگونگی تشخیص زنده بودن کاربران در موقع ارتباط یا ثبت نام و گستره شناسنامه های ثبت نام کنندگان و پشتیبانی از داده های یک هوش مصنوعی می پردازد.
تشخیص زنده بودن
نشتهای دادهای وسیع و گسترده و افزایش وب تاریک به این معنی است که روشهای تأیید هویت و احراز هویت سنتی تحت تأثیر قرار گرفتهاند.
دیپفیکها، رباتها و حملات پیشرفته جعل هویت باعث شدهاند که استفاده از تشخیص زنده بودن ضروری باشد تا اطمینان حاصل شود فردی که برای خدمات شما ثبتنام میکند، همان شخص موجود در شناسنامه است و اکنون به صورت فیزیکی حاضر شده است.
اما همه روشهای تشخیص زنده بودن ثبت نام کننده، یکسان نیستند.
امروزه از ترفندهای مبتنی بر حرکات، مانند درخواست از کاربر برای پلک زدن، حرکت چشمها یا گفتن یک رمز عبور تصادفی، اجتناب میشود، زیرا به تجربه ثابت شده این روش ها، به اصطکاک کاربر با سیستم اضافه میکنند و همچنین به راحتی توسط روش های ابتدایی جعل، قابل فریب است.
برای تشخیص زنده بودن ثبت نام کننده، تنها نیاز است که کاربر دستگاه موبایل خود را در زاویهای طبیعی نگه دارد. سپس این راهحل با استفاده از فناوری پیشرفته سلفی، تشخیص زنده بودن و ضد جعل اطمینان حاصل شود که کاربر واقعی است (نه یک عکس، ویدیو یا کپی کاغذی)، همچنین ماسکی به چهره ندارد و در زمان تشخیص نیز به صورت فیزیکی حاضر شده است.
گستره و عمق شناسنامههای پشتیبانی شده
اگر شما تنها در یک منطقه کوچک شاغل هستید، ممکن است برایتان مهم نباشد بدانید برخی از نرم افزارها و هوش های مصنوعی بیش از 5000 نوع شناسنامه را در بیش از 200 کشور و سرزمین پشتیبانی میکنند. زیرا بیشتر مشاغل آنلاین میخواهند به افراد در سرتاسر جهان اجازه دهند که مشتری شوند.
علاوه بر این، حتی اگر پایگاه مشتریان شما محدود به یک جغرافیای خاص باشد، معمولاً نسخههای متعددی از هر نوع شناسنامه وجود دارد و شما میخواهید مطمئن شوید که از تمام نسخههایی که مشتریانتان ممکن است استفاده کنند، پشتیبانی شوید.
بد نیست بدانید در برخی موارد، ممکن است تا 15 نسخه از گواهینامه رانندگی در یک ایالت خاص وجود دارد — برخی 5 سال و برخی 10 سال پیش صادر شده اند، برخی به صورت افقی و برخی به صورت عمودی چاپ شده اند، برخی گواهینامه ها برای رانندگان تجاری و برخی برای مجوزهای رانندگی شخصی— که هر کدام مجموعهای منحصر به فرد از ویژگیهای امنیتی را دارند.
حتی مهمتر این است که شما باید اطمینان حاصل کنید که راهحل شما نه تنها هر نوع شناسنامه را شناسایی میکند بلکه هوش مصنوعی شما به درستی آموزش دیده است تا جنبههای خاص هر یک شناسنامه را شناسایی کرده و نحوه کشف تقلب بر روی آنها را بداند.
به عنوان مثال، اعداد و حروفی که در پایین یک پاسپورت آمریکایی ظاهر میشوند، معنای بسیار خاصی دارند و هوش مصنوعی بایستی آموزش دیده باشد تا این کدها را بررسی کرده و ناهنجاریهایی را که نشاندهنده تقلب هستند؛ شناسایی کند.
راهحلهای تأیید هویت همچنین باید بتوانند بارکد موجود در پشت گواهینامههای رانندگی و همچنین مناطق قابل خواندن ماشین (MRZ) و چیپهای NFC روی پاسپورتها را بخوانند.
نام و نام خانوادگی کاربر، تاریخ تولد و جزئیات تماس به سرعت و با دقت از این منابع استخراج میشود.
همچنین به مشتریان تجاری بایستی هشدار داده شود بارکد، MRZ یا چیپ NFC ممکن است آسیب دیده یا غیرقابل خواندن باشد. این قابلیتها برای جلوگیری از تقلب و اطمینان از این که میتوانید تا حد امکان مشتریان خوب را جذب کنید، ضروری هستند.
امنیت از اهمیت بالایی برخوردار است
مهم نیست الگوریتمهای شما چقدر پیشرفته باشند، اگر نقاط ضعف امنیتی وجود داشته باشد که مجرمان بتوانند از آنها سوءاستفاده کنند، ممکن است همه چیز را از دست بدهید. در این جا فقط در مورد نقصهای کد صحبت نمیکنیم — اگر یک تأمینکننده تأیید هویت دارای رویههای امنیتی محکم در نحوه مدیریت دادهها، آموزش کارکنان و کنترل دسترسی به سیستمهای حیاتی خود نباشد، آنها، مشاغل شما و مشتریانتان را در معرض خطر قرار می دهند.
100% خودکار… یا این که نیست؟
در حالی که چندین راهحل تأیید هویت 100% خودکار در بازار وجود دارد با این وجود هیچ فرآیند تأیید هویت 100% خودکاری وجود ندارد. دلیل این امر این است که یک راهحل خودکار میتواند بسیاری از انواع معاملات را اعمال کند، اما نمیتواند همه آنها را مدیریت کند. اگر شناسنامه تار باشد، سیستم میتواند از کاربر بخواهد که دوباره تلاش کند. اما اگر شناسنامه مربوط به کشوری باشد که سیستم شما برای شناسایی آن آموزش ندیده است، یا نسخه قدیمیتری از شناسنامه باشد که پشتیبانی نمیشود، معامله به “بررسی ثانویه” یا “بررسی دستی” منتقل میشود، که به معنای این است که یک انسان باید آن را بررسی کرده و تصمیم بگیرد که جواب بله هست یا خیر.
بنابراین، این سوال را از هر تأمینکننده تأیید هویتی که ارزیابی میکنید بپرسید:
زمانی که راهحل نمیتواند پاسخ قطعی بله/خیر به شما بدهد، چه اتفاقی میافتد؟
پاسخ این است که یک انسان باید آن معامله را بررسی کرده و تصمیم بگیرد. و بیشتر اوقات، آن انسان کارکنان شما هستند. مگر این که شما آموزش دیده باشید تا تغییرات کوچک در هر نوع شناسنامهای که مشتریان شما ممکن است استفاده کنند و ترفندهایی که مجرمان از آنها سوءاستفاده میکنند را شناسایی کنید، نرخهای دقت شما — و زمانهای تبدیل — در این مرحله به شدت تحت تأثیر قرار خواهد گرفت.
شما هرچقدر هم که همه بخواهید یک راهحل 100% خودکار داشته باشند، واقعیت این است که همیشه نیاز به بررسی انسانی وجود خواهد داشت که آنهم فقط تعداد کمی از مشاغل توانایی یا تخصص لازم برای مدیریت آن را دارند.
پشتیبانی چندکاناله
اگر شما تنها به مشتریانی که از طریق یک اپلیکیشن روی گوشی خود ثبتنام میکنند باید فکر کنید، یک بازار بزرگ را از دست داده اید. راهحلهای پیشرفته به کاربران نهایی این امکان را میدهند که از طریق یک SDK موبایل، وبکم یا تجربه وب موبایل خود را تأیید کنند.
به عنوان مثال، بایستی این قابلیت فراهم شود که کل فرآیند تأیید هویت با استفاده از وبکم انجام شود. با این حال، مشتریان همچنین این گزینه را دارند که یک سفر چندکاناله را فعال کنند.
این موضوع به ویژه در برخی مناطق (مانند جنوب شرق آسیا) اهمیت دارد، جایی که کاربران نهایی تصاویر مدارک شناسایی و سلفیها را با وبکمهای قدیمیتر که کیفیت تصویر پایینی نسبت به گوشیهای هوشمند مدرن دارند، ثبت میکنند.
بایستی به کاربران وبکم این امکان داده شود که درخواست خود را به سادگی با ارسال یک پیامک یا کد QR به دستگاه موبایل خود ارسال کنند. پس از گرفتن عکسها روی دستگاه موبایل، افراد میتوانند درخواستشان را از طریق کامپیوتر شخصی ارسال کنند. این گزینه نرخ تبدیل آنلاین کاربران وبکم را بیش از 10% افزایش می دهد.
نتیجهگیری
فناوری در قلب هر راهحل تأیید هویت مدرن قرار دارد و مهم است که بدانید چه چیزی را باید جستجو کنید تا با نیازهای کسبوکار شما سازگار باشد. به طور خلاصه:
· تأمینکننده باید سرمایهگذاری قابل توجهی در بهروزرسانی مداوم هوش مصنوعی خود انجام داده باشد.
· الگوریتمهای یادگیری ماشین باید بر روی مجموعههای داده وسیع از معاملات واقعی و متنوع آموزش دیده باشند و نه فقط دادههای آزمایشی.
· تأمینکننده باید تعهد خود را به بهبود مستمر دقت از طریق بازرسیهای کیفیت منظم نشان دهد.
· در نظر بگیرید که کدام سیگنالهای تهدید ممکن است نیاز داشته باشید و مطمئن شوید که پلتفرمی را انتخاب کنید که بتواند همه آنها را هماهنگ کند و یک نمونه واحد و یکپارچه ارائه دهد.
· به دنبال راهحلی با تشخیص زنده بودن باشید که برای مشتریان خوب اصطکاک غیرضروری ایجاد نکند.
· اطمینان حاصل کنید که تأمینکننده از تمام انواع شناسنامههایی که مشتریان شما ممکن است استفاده کنند، به طور کامل پشتیبانی میکند و میتواند چیپهای NFC موجود در شناسنامههای الکترونیکی را بخواند.
· به دنبال راهحلی باشید که دارای گواهینامههای امنیتی معادل بانک، از جمله ISO/IEC 27001:2013، PCI DSS و SOC2 Type 2 باشد.
- اطمینان حاصل کنید که راهحل شما میتواند اکثریت قریب به اتفاق معاملات را از طریق اتوماسیون مدیریت کند و تأمینکننده کارشناسان تأیید هویت برای رسیدگی به هر معاملاتی که نیاز به بررسی دستی دارند، معرفی کند.
· بررسی کنید که راهحل برای تمام کاربران در دستگاههای مختلف کار کند.