هوش مصنوعی و انواع آن-3
چت جی پی تی و ترامپت نویسی
ChatGPT تهدید یا فرصت؟
در دنیای دیجیتال امروز، که جمعآوری و تجزیه وتحلیل دادهها جزء لاینفک بسیاری از فرآیندهای تکنولوژیک است مسائل رعایت حریم خصوصی و امنیت دادهها یکی ازمهمترین چالشهایی است که مدلهایی مانندChatGPT باآن روبه روهستند؛ و نگرانیهایی پیرامون نحوه مدیریت و محافظت از اطلاعات شخصی کاربران به طور جدی مطرح میشود از جمله زمانی که کاربران از این مدلها برای درخواست مشاوره، نوشتن یا تحلیل اطلاعات استفاده میکنند، برغم وجود تضمینهایی که بسیاری از شرکتها درخصوص امنیت دادهها ارائه میدهند دادههایی هستند که در این فرآیندها جمعآوری میشود و میتواند به اطلاعات حساس و شخصی تبدیل شود، در همین رابطه نیز سؤالات بیپاسخی در زمینه نحوه ذخیرهسازی، پردازش و استفاده از این دادهها همچنان پابرجاست.
باید توجه کرد که قابلیتهای تولید محتوایChatGPT بهگونهای است که میتواند به راحتی محتوای نادرست یا گمراه کننده ایجاد کند؛ به طور مثال درمواقعی که این محتوا در زمینههای حساس مانند پزشکی، حقوق یا مشاوره مالی استفاده میشود، می تواند این اشتباهات به تبعات جدی برای کاربر یا مصرف کننده منجرشوند. مثال:ChatGPT میتواند پاسخی اشتباه یا ناقص به یک سؤال پزشکی بدهد که درنهایت باعث آسیب به فرد شود؛
همچنین باید توجه نمائیم توانایی ChatGPT درتولید پیامهای هدفمند و متناسب با نیازهای خاص، آنها را به ابزاری قدرتمند برای افرادی تبدیل میکند که ازاین ابزارها برای پیشبرد اهداف خاص خود درعرصههای سیاسی یا اجتماعی استفاده میکنند و لذا ChatGPT به مدل هایی تبدیل می شوند که استفاده کننده ازاین مدلها می تواند به منظور گمراه کردن افکارعمومی یا نفوذ به افکار و رفتارهای سیاسی مردم سوء استفاده نماید.
پرامپت نویسی برای مدلهای هوشمصنوعی
نوشتن پرامپت صحیح و اصولی به شدت بر کیفیت و دقت پاسخ های مدل های هوش مصنوعی تأثیرگذار است زیرا پرامپت ها به عنوان دستورالعمل های دقیق برای مدل؛ عمل کرده و کمک می کنند تا مدل به صورت صحیح و بهینه درخواست های کاربران را درک و پاسخ دهد؛
- وقتی یک پرامپت به هوش مصنوعی داده می شود، فرآیندهای زیر رخ می دهد:
- تحلیل متن پرامپت؛
- پردازش و جستجو؛
- تولید پاسخ؛
- ارائه پاسخ؛
دستیار مبتنی بر هوشمصنوعی
پرامپت نویسی (Engineering Prompt) فرآیند نوشتن دستورالعملها یا پرسشهای دقیق و هدفمند برای هوش مصنوعی به منظور تولید خروجی مورد نظر بوده و نوعی هنر در برقراری ارتباط با هوش مصنوعی و هدایت آن برای تولید خروجی دلخواه محسوب می گردد. این مهارت در تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT اهمیت زیادی دارد، زیرا کیفیت پرامپت مستقیماً بر نتیجه تأثیر میگذارد.
ویژگیهای پرامپت نویسی
- ارائه دستورالعمل به هوش مصنوعی:
با نوشتن یک پرامپت، دستورالعملی به هوش مصنوعی میدهید تا براساس آن، یک خروجی (متن، تصویر، صدا و غیره) تولید کند؛
- دقیق و هدفمند بودن:
پرامپت باید واضح، مختصر و حاوی اطلاعات کافی باشد تا هوش مصنوعی بتواند درک درستی از خواسته شما داشته باشد؛
- تاثیر بر خروجی:
کیفیت پرامپت مستقیماً بر کیفیت و مرتبط بودن خروجی تأثیر میگذارد؛
- انعطافپذیری:
پرامپتها میتوانند به شکل سوال، دستور، توضیح، یا ترکیبی از اینها باشند؛
- تأثیر بر عملکرد هوش مصنوعی:
پرامپتهای خوب میتوانند به هوش مصنوعی کمک کنند تا خالقتر و نوآورتر باشد و پاسخهای دقیقتری ارائه دهد؛
اهمیت پرامپت نویسی
- دریافت خروجیهای دقیقتر:
با پرامپتنویسی صحیح، هوش مصنوعی درک بهتری از خواسته شما داشته باشد و خروجیهای مرتبطتری تولید کند؛
- صرفهجویی در زمان:
جلوگیری از آزمون و خطا و اتلاف وقت برای دریافت خروجی مورد نظر،
- بهبود عملکرد هوش مصنوعی:
با ارائه دستورالعملهای واضح و دقیق، میتوانید به هوش مصنوعی کمک کنید تا در آینده نیز پاسخهای بهتری ارائه دهد؛
- افزایش خلاقیت:
پرامپتهای خوب میتوانند هوش مصنوعی را به چالش بکشند و ایدههای خلاقانه و نوآورانهای تولید کند؛
نکات پرامپت نویسی
- اصولپرامپت نویسی:
تعیین هدف: مثال برای تولید عکس توسط هوش مصنوعی باید یک نوع خاص پرامپت بنویسید؛
- مسیر هدف را مشخص کنید:
دقیقترین جزئیات را نیز شرح دهید؛ اگر قصد دارید یک پرامپت برای تولید محتوا بنویسید، باید پلتفرم مد نظرتان مشخص کنید(برای انتشار در سایت، اینستاگرام و یا تلگرام)؛
- زمینه را برای مدل معرفی کنید:
مخاطب هدف، نوع محتوا )کمپین تبلیغاتی، آموزشی، ارائه خدمات(، لحن بیان و … را برای هوش مصنوعی معرفی کنید؛
- تعیین کردن محدودیتها برای خروجی:
- برای مثال بنویسید که دوست دارید محتوایی که دریافت میکنید داری چند کلمه باشد؛
- یا شرح دهید که دوست دارید مثال در طراحی پوستری با هوش مصنوعی چه رنگهایی بکار رفته باشد؛
- قلقگیری کردن؛
- سادهنویسی جزئیات؛
- مثال بزنید؛
- زمینهسازی کنید؛
ادامه دارد…