فهرست مشاغل هوش مصنوعی
مجموعهای از ۱۸ نقش شغلی مرتبط با مشاغل هوش مصنوعی
مهندسی کامپیوتر
مهندسان کامپیوتر در ایجاد، آزمایش و نگهداری سختافزار و سیستمهای کامپیوتری مهارت دارند. وظایف آنها شامل تحقیق در مورد تنظیمات سختافزاری، کدنویسی و آزمایش اسکریپتهای برنامهنویسی و طراحی نرمافزارهای متناسب با روباتها و ابزارهای هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی به مهندسان کامپیوتر در خودکارسازی وظایف و شناسایی الگوهای داده با ارزش برای بهبود سیستمهای مهندسی کمک میکند و میتوان گفت که مهندس کامپیوتر از مهمترین مشاغل هوش مصنوعی بهحساب میآید.
تحلیلگر داده – از مشاغل هوش مصنوعی برجسته
تحلیلگران داده در فناوری، سازماندهی و تفسیر دادهها برای مشتریان تخصص دارند. فعالیتهای آنها شامل انجام ارزیابیهای سیستم، جمعآوری دادهها، نظارت مستمر دادهها و تولید گزارشها بر اساس بینش است. در حوزه هوش مصنوعی، تحلیلگران داده بر روی دادههای مربوط به اتوماسیون یا رویههای مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز میکنند.
مهندسی تولید
مسئولیتهای کلیدی: مهندسان تولید کننده تلاشهای خود را به سمت ابداع و تقویت سیستمهای تولید هدایت میکنند. این شامل ارزیابی فرآیندهای موجود، مشخص کردن مناطق برای بهبود و تصور طرحهای تازه برای دستگاهها یا سیستمهای تولیدی است. در زمینه هوش مصنوعی، توجه آنها ممکن است به سمت توسعه سیستمهای هوش مصنوعی متناسب با بخش تولید معطوف شود. هدف چنین سیستمهایی بهینهسازی عملیات تأسیسات، تقویت بازده تولید، کاهش هزینهها یا دستیابی به هر دو هدف به طور همزمان است.
مهندسی مکانیک
مسئولیتهای کلیدی: مهندسان مکانیک وظیفه طراحی، آزمایش و ارتقای دستگاههای مکانیکی را بر عهدهدارند. نقش آنها شامل بررسی دقیق تجهیزات، رفع اشکالات فنی و نظارت بر فرآیند تولید مکانیکی است. آنها همچنین ممکن است در کارهای مکانیکی متمرکز بر هوش مصنوعی شرکت کنند یا در طراحی سیستمهای هوش مصنوعی مشارکت داشته باشند.
تکنسین رباتیک
تکنسینهای رباتیک از مشاغل هوش مصنوعی محسوب میشود و در آزمایش، بهرهبرداری و اصلاح فرآیندهای خودکار در ماشینآلات و نرمافزارهای رباتیک تخصص دارند. وظایف آنها شامل اجرای آزمایش، ارزیابی برنامههای کامپیوتری، حل چالشهای اتوماسیون و فرموله کردن سیستمها یا نرمافزارهای جدید کنترل است. علاوه بر این، آنها ممکن است نصب سیستم را انجام داده و فعالیتهای تعمیر و نگهداری ماشینها را با دستورالعملهای هوش مصنوعی انجام دهند.
مهندسی تحقیق و توسعه
مهندسان تحقیق و توسعه به اکتشاف، آزمایش و تجزیهوتحلیل محصولات و سیستمها میپردازند. کارهای مرسوم آنها شامل تحقیقات بازار، هماهنگی تیمی برای تلاشهای تحقیقاتی و تدوین روشهای تحقیق میشود. علاوه بر این، آنها ممکن است محصولات و سیستمهای موجود را برای افزایش کارایی بررسی کرده و آنها را ارتقا دهند.
دانشمند پژوهشگر
دانشمندان پژوهشی دادهها و بینشها را از طریق آزمایشهای کنترلشده جمعآوری میکنند و شغل آنها یکی از مشاغل هوش مصنوعی بهحساب میآید. حوزه کاری آنها به ابداع آزمایشهای آزمایشگاهی، تحقیقات و آزمایشهایی در بخشهای مختلف، ازجمله تحقیقات هوش مصنوعی، گسترش مییابد. تعهدات خاص شامل برنامهریزی آزمایش، مستندسازی دادهها، تجزیهوتحلیل، ترکیب مقالات تحقیقاتی و ارائه یافتهها در کنفرانسهای علمی است.
توسعه دهنده هوش تجاری
توسعهدهندگان هوش تجاری در ایجاد برنامههایی برای اهداف هوش تجاری تخصص دارند. وظایف آنها شامل طراحی و ارزیابی ابزارهای پرسوجو، مدلهای داده و ابزارهای مصورسازی داده میشود. ممکن است از هوش مصنوعی برای سادهسازی فرآیندهایشان استفاده شود.
مهندسی برق
مهندسان برق در ایجاد، ارزیابی و نگهداری سیستمهای الکتریکی تخصص دارند. مسئولیتهای آنها شامل نظارت بر مرحله طراحی فرآیندهای الکتریکی، توسعه تجهیزات الکتریکی جدید و همکاری با تیمهای تولید است. سیستمهای هوش مصنوعی ممکن است برای جمعآوری دادههای مهندسی مربوطه و بهبود نقشههای سیستم مورد استفاده قرار گیرند و به همین دلیل یکی از مشاغل هوش مصنوعی مهندسی برق نیز محسوب میشود.
مهندس رباتیک از مشاغل هوش مصنوعی
مهندسان رباتیک در ساخت سیستمها و محصولات رباتیک جدید تخصص دارند. وظایف آنها شامل ایجاد نمونههای اولیه، ساخت و تجزیهوتحلیل ماشینآلات جدید و آزمایش ابزارهای رباتیکی است. علاوه بر این، نگهداری و بهرهبرداری از نرمافزاری که دستگاههای روباتیک را از طریق دستورالعملهای هوش مصنوعی اداره میکند، به آنها سپرده شده است.
مهندس نرمافزار
مهندسان نرمافزار وظیفه طراحی و آزمایش برنامههای نرمافزاری جدید را دارند. نقش آنها شامل ایجاد سیستم نرمافزاری، نگهداری و همکاری با توسعهدهندگان نرمافزار است. در حوزه هوش مصنوعی، آنها امکان دارد در ساخت برنامههای نرمافزاری برای اهداف یادگیری ماشین مشارکت داشته باشند یا نرمافزارهای مبتنی بر دستورالعملهای هوش مصنوعی در ماشینها، رایانهها و دستگاهها را توسعه دهند.
مهندسی بینائی کامپیوتر
مهندسان بینایی کامپیوتر از نرمافزاری برای تجزیهوتحلیل مجموعه دادههای گسترده استفاده میکنند. وظایف آنها شامل بررسی روشهای یادگیری ماشین، ابداع روشهای خودکار و طراحی سیستمهای یکپارچه میشود. اغلب، تمرکز آنها شامل پردازش دادههای بصری، شامل فیدهای ویدئویی و تصاویر دیجیتال است.
دانشمند داده
دانشمندان داده، دادهها را جمعآوری کرده و یافتهها را برای تولید گزارش رمزگشایی میکنند. نقش آنها به عنوان یکی از مشاغل هوش مصنوعی مستلزم تعامل با مدلهای آماری، همکاری با مشتریان و تیمهای نرمافزاری و ارتباط بینش دادهها با مخاطبان مختلف است. امکان دارد هوش مصنوعی در این زمینه برای سادهسازی فرآیندهای تجزیهوتحلیل دادهها به کار گرفته شود.
مهندس کلان داده
مهندسان کلان داده یا بیگ دیتا، دارای تخصص در زمینههای کار با داده هستند. حوزه کاری آنها به تجزیهوتحلیل دادههای خام، ترجمه دادهها و ارزیابی دادهها است. آنها در توسعه یا استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی برای ایجاد پایگاههای داده، مخازن دیجیتال یا چارچوبهای تحلیلی برای ارزیابی دادهها مشارکت دارند.
کارشناس تجربه کاری
متخصصان تجربه کاربری (UX) بر تقویت تعاملات مشتری تمرکز میکنند. نقش آنها شامل ابداع ارزیابیهای خودکار، همکاری با تیمهای بازاریابی و اصلاح کد برنامهنویسی است. هدف اصلی یک متخصص UX ایجاد یک رابط لذتبخش و شهودی برای مشتریان بوده که به طور بالقوه از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت بات ها یا صفحات مبتنی بر الگوریتم استفاده میکند.
مهندس یادگیری ماشین از مهمترین مشاغل هوش مصنوعی
مهندسان یادگیری ماشین در طراحی و بهبود سیستمهای یادگیری ماشین مشارکت دارند و این حوزه از مهمترین مشاغل AI بهحساب میآید. وظایف آنها شامل ارزیابی سیستم، فرمولبندی الگوریتمهای هوش مصنوعی و اجرای آزمایشها میشود. علاوه بر این، آنها ممکن است در سیستمهای آموزشی برای اجرای وظایف خاص نقش داشته باشند.
توسعه دهنده الگوریتم
آخرین حوزه مرتبط با مشاغل هوش مصنوعی، توسعهدهندگان الگوریتم هستند. توسعهدهندگان الگوریتمها را تجزیهوتحلیل و فرموله میکنند. الگوریتمها رویههای سیستماتیکی هستند که برای خودکارسازی سیستمها یا فرآیندهای تکنولوژیکی طراحی شدهاند. کارهای روزانه آنها شامل تحقیقات الگوریتمی، همکاری با تیمهای توسعه و اجرای ارزیابیهای عملکرد برای اصلاح کارایی الگوریتمی است. آنها همچنین ممکن است مشکلات سیستم موجود را با عیبیابی کد برای شناسایی راهحلهای مؤثر برطرف کنند.
چشمانداز شغلی در زمینه هوش مصنوعی
یافتن شغل در فناوریهای هوش مصنوعی میتواند برای افرادی که به ریاضیات، فناوری و حل خلاقانه مسائل علاقه دارند، میتواند بسیار رضایت بخش باشد. با افزایش تعداد شرکتهایی که از راهحلهای هوش مصنوعی استقبال میکنند، چشمانداز فرصتهای شغلی در این حوزه در حال افزایش است. برای مثال طبق آمار اداره کار و آمار ایالات متحده، پیشبینی میشود که استخدام دانشمندان علوم کامپیوتر و تحقیقات اطلاعاتی از سال ۲۰۲۱ تا ۲۰۳۱ به میزان ۲۱ درصد رشد کند.
بهترین شغل در هوش مصنوعی کدام است؟
انتخاب بهترین شغل از مشاغل هوش مصنوعی برای شما ممکن است به علایق شخصی و پیشینه تحصیلی شما بستگی داشته باشد. به عنوان مثال، اگر از کار با دادهها و همکاری با برنامه نویسان دیگر برای بهبود سیستمها و ایجاد گزارش خوشتان میآید، ممکن است نقش یک تحلیلگر داده برای شما شغلی مناسب باشد. از سوی دیگر، اگر نقطه قوت شما ترکیب هوش تجاری با مهارت نرمافزار هوش مصنوعی است، مسیری شغلی یک توسعهدهنده هوش تجاری میتواند برای شما مناسب باشد.
سخن پایانی
در چشمانداز پویای شغلهای هوش مصنوعی، بسیاری از مسیرهای شغلی متفاوت و جذاب موجود است. همانطور که صنایع راهحلهای هوش مصنوعی را ادغام میکنند، بسیاری از فرصتها و مشاغل هوش مصنوعی پدیدار میشود که نقشهایی را از تحلیلگران داده و مهندسان نرمافزار گرفته تا کارشناسان یادگیری ماشین را در برمیگیرد. رشد قوی پیشبینیشده توسط سازمانهای مختلف در سراسر دنیا مسیر امیدوارکنندهای برای مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی نشان میدهد. برای داشتن شغلی موفقیتآمیز در بازار کار هوش مصنوعی، متخصصان مشتاق باید پایهای قوی در علوم کامپیوتر، ریاضیات و برنامهنویسی ایجاد کرده و درعینحال نقاط قوت فردی خود را با طیف متنوع نقشهای هوش مصنوعی همسو کنند.
منبع با تغییرات:
https://maktabkhooneh.org